7875-鳥類檢測YOLO數據集模型3029張 26類
鳥類檢測YOLO數據集模型3029張 26類
【鳥類檢測YOLO數據集】共【3029】張,按照8比2劃分為訓練集和驗證集,其中訓練集【2423】張,驗證集【606】張,模型分為【26】類,分類為:【'American_Crow', 'American_Goldfinch', 'American_Redstart', 'Baltimore_Oriole', 'Barn_Swallow', 'Bewick_Wren', 'Black_billed_Cuckoo', 'Blue_Jay', 'Bohemian_Waxwing', 'Brewer_Blackbird', 'Brown_Creeper', 'Brown_Thrasher', 'Cardinal', 'Carolina_Wren', 'Cedar_Waxwing', 'Chipping_Sparrow', 'Dark_eyed_Junco', 'Downy_Woodpecker', 'Eastern_Blue_Bird', 'Eastern_Towhee', 'Evening_Grosbeak', 'Gray_Catbord', 'Gray_Crowned_Rosy_Finch', 'Great_Crested_Flycatcher', 'Harris_Sparrow', 'Swainsans_Thrush'】
每個類別的圖片數量和標注框數量如下:
American_Crow: 圖片數【120】,標注框數【130】
American_Goldfinch: 圖片數【118】,標注框數【126】
American_Redstart: 圖片數【117】,標注框數【121】
Baltimore_Oriole: 圖片數【122】,標注框數【122】
Barn_Swallow: 圖片數【120】,標注框數【136】
Bewick_Wren: 圖片數【120】,標注框數【122】
Black_billed_Cuckoo: 圖片數【117】,標注框數【117】
Blue_Jay: 圖片數【120】,標注框數【134】
Bohemian_Waxwing: 圖片數【117】,標注框數【130】
Brewer_Blackbird: 圖片數【120】,標注框數【122】
Brown_Creeper: 圖片數【119】,標注框數【121】
Brown_Thrasher: 圖片數【120】,標注框數【126】
Cardinal: 圖片數【119】,標注框數【141】
Carolina_Wren: 圖片數【119】,標注框數【119】
Cedar_Waxwing: 圖片數【117】,標注框數【126】
Chipping_Sparrow: 圖片數【119】,標注框數【123】
Dark_eyed_Junco: 圖片數【117】,標注框數【117】
Downy_Woodpecker: 圖片數【115】,標注框數【115】
Eastern_Blue_Bird: 圖片數【119】,標注框數【121】
Eastern_Towhee: 圖片數【120】,標注框數【120】
Evening_Grosbeak: 圖片數【119】,標注框數【151】
Gray_Catbord: 圖片數【120】,標注框數【124】
Gray_Crowned_Rosy_Finch: 圖片數【119】,標注框數【121】
Great_Crested_Flycatcher: 圖片數【118】,標注框數【124】
Harris_Sparrow: 圖片數【118】,標注框數【118】
Swainsans_Thrush: 圖片數【60】,標注框數【60】
數據集訓練結果圖片見下圖,本店有xml、txt、json等多種格式數據集,數據集YOLOv5-v11通用!





本源碼地址:http://www.bmm520.net/vip/python/2025/0220/26165.html