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      7872-淡水魚檢測YOLO數據集模型2968張 31類

      7872-淡水魚檢測YOLO數據集模型2968張 31類
      • 源碼類型:國產軟件
      • 授權方式:商業源碼
      • 源碼大小:30 MB
      • 需要金幣:48 金幣
      • 運行環境:Win2003,WinXP,Win2000,Win9X
      • 源碼等級:★★★☆☆
      • 發布時間:2025-02-20
      • 下載次數:
      • 金幣說明:5元5|10元10|30元100|100元1000|更多
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      源碼介紹

      7872-淡水魚檢測YOLO數據集模型2968張 31類
      淡水魚檢測YOLO數據集模型2968張 31類

      【淡水魚檢測YOLO數據集】共【2968】張,按照8比2劃分為訓練集和驗證集,其中訓練集【2374】張,驗證集【594】張,模型分為【31】類,分類為:【'Catfish', 'Perch', 'Goby', 'Grass Carp', 'Silver Carp', 'Silver Barb', 'Pangasius', 'Tilapia', 'Mullet', 'Climbing Perch', 'Indo-Pacific Tarpon', 'Janitor Fish', 'Black Spotted Barb', 'Knifefish', 'Bangus', 'Big Head Carp', 'Jaguar Gapote', 'Mudfish', 'Indian Carp', 'Gold Fish', 'Fourfinger Threadfish', 'Freshwater Eel', 'Glass Perchlet', 'Gourami', 'Green Spotted Puffer', 'Long-Snouted Pipefish', 'Mosquito Fish', 'Snakehead', 'Scat Fish', 'Silver Perch', 'Tenpounder'】
      每個類別的圖片數量和標注框數量如下:
      Catfish: 圖片數【82】,標注框數【84】
      Perch: 圖片數【77】,標注框數【81】
      Goby: 圖片數【115】,標注框數【118】
      Grass Carp: 圖片數【170】,標注框數【170】
      Silver Carp: 圖片數【74】,標注框數【74】
      Silver Barb: 圖片數【85】,標注框數【98】
      Pangasius: 圖片數【77】,標注框數【87】
      Tilapia: 圖片數【574】,標注框數【1765】
      Mullet: 圖片數【78】,標注框數【86】
      Climbing Perch: 圖片數【87】,標注框數【91】
      Indo-Pacific Tarpon: 圖片數【78】,標注框數【86】
      Janitor Fish: 圖片數【80】,標注框數【88】
      Black Spotted Barb: 圖片數【75】,標注框數【76】
      Knifefish: 圖片數【82】,標注框數【83】
      Bangus: 圖片數【72】,標注框數【81】
      Big Head Carp: 圖片數【70】,標注框數【77】
      Jaguar Gapote: 圖片數【72】,標注框數【75】
      Mudfish: 圖片數【55】,標注框數【55】
      Indian Carp: 圖片數【73】,標注框數【75】
      Gold Fish: 圖片數【74】,標注框數【81】
      Fourfinger Threadfish: 圖片數【53】,標注框數【55】
      Freshwater Eel: 圖片數【73】,標注框數【77】
      Glass Perchlet: 圖片數【84】,標注框數【89】
      Gourami: 圖片數【83】,標注框數【87】
      Green Spotted Puffer: 圖片數【59】,標注框數【60】
      Long-Snouted Pipefish: 圖片數【81】,標注框數【84】
      Mosquito Fish: 圖片數【75】,標注框數【91】
      Snakehead: 圖片數【76】,標注框數【81】
      Scat Fish: 圖片數【67】,標注框數【67】
      Silver Perch: 圖片數【79】,標注框數【80】
      Tenpounder: 圖片數【94】,標注框數【104】
      數據集訓練結果圖片見下圖,本店有xml、txt、json等多種格式數據集,數據集YOLOv5-v11通用!

       

       

       

       

       

       

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