7832-香蕉成熟度檢測YOLO數據集模型2282張 6類
香蕉成熟度檢測YOLO數據集模型2282張 6類
【香蕉成熟度檢測YOLO數據集】共【2282】張，按照8比2劃分為訓練集和驗證集，其中訓練集【1825】張，驗證集【457】張，模型分為【6】類，分類為：【'ripe', 'overripe', 'rotten', 'freshripe', 'freshunripe', 'unripe'】
每個類別的圖片數量和標注框數量如下：
ripe: 圖片數【629】，標注框數【1005】
overripe: 圖片數【486】，標注框數【616】
rotten: 圖片數【815】，標注框數【1228】
freshripe: 圖片數【394】，標注框數【471】
freshunripe: 圖片數【284】，標注框數【629】
unripe: 圖片數【238】，標注框數【582】
數據集訓練結果圖片見下圖，本店有xml、txt、json等多種格式數據集，數據集YOLOv5-v11通用！
訂單價為yolov8或yolov11數據集模型權重價格，如需對應數據集請咨詢客服
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