7829-人臉檢測數(shù)據(jù)集模型yolo軟件訓(xùn)練標(biāo)注機(jī)器深度學(xué)習(xí)python自動識別
人臉檢測數(shù)據(jù)集模型yolo軟件訓(xùn)練標(biāo)注機(jī)器深度學(xué)習(xí)python自動識別
人臉檢測數(shù)據(jù)集yolo(壓縮包文件較大,約5G,介意者慎拍)
該數(shù)據(jù)集包含 16.7k 張圖像和 2 個注釋文件,每個文件的格式都不同。
第一個文件標(biāo)記為“Label”,包含具有原始比例的注釋,
而第二個文件,標(biāo)記為“yolo_format_labels”,包含 YOLO 格式的注釋。
此數(shù)據(jù)集為訓(xùn)練專為人臉檢測任務(wù)設(shè)計的深度學(xué)習(xí)模型提供了非常合適的資源。
數(shù)據(jù)集中的圖像表現(xiàn)出卓越的質(zhì)量,并用包含面部區(qū)域的邊界框進(jìn)行了精心注釋。
批注以兩種格式提供:
原始比例(表示邊界框的像素坐標(biāo))和 YOLO 格式(表示規(guī)范化形式的邊界框坐標(biāo))。
該數(shù)據(jù)集是通過使用OIDv4工具包從Google Open Images中抓取相關(guān)圖像而設(shè)計。
此數(shù)據(jù)集僅包含與人臉檢測任務(wù)相關(guān)的圖像。
因此,它是訓(xùn)練專門針對人臉檢測任務(wù)的深度學(xué)習(xí)模型的理想選擇。
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