7978-基于YOLOv8+Pyside6的行人車輛檢測與軌跡系統  源碼 源代碼

基于YOLOv8+Pyside6的行人車輛檢測與軌跡系統  源碼 源代碼
可用于日常生活中檢測與定位行人、面包車、小汽車、兩輪車、公交車、卡車目標
且支持行人與車輛的多目標檢測計數與運動軌跡跟蹤，顯示目標的運動軌跡
利用深度學習算法可實現圖片、視頻、攝像頭等方式的目標檢測
本系統采用YOLOv8目標檢測算法訓練數據集，使用Pysdie6庫來搭建前端頁面展示系統。
支持的功能：
              包含登錄、注冊頁面，數據庫存儲信息、密碼加密等功能；
        訓練模型的導入、初始化；
        檢測置信分與檢測后處理IOU閾值的調節；
        圖像的上傳、檢測、可視化結果展示；
        視頻的上傳、檢測、可視化結果展示；
        攝像頭的圖像輸入、檢測與可視化結果展示；
        已檢測目標個數與列表、位置信息；
        運動軌跡展示；
        前向推理用時等功能。

本系統提供了完整的Python代碼與安裝和使用教程，適合新入門的朋友參考，部分重要代碼部分都有注釋。

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沒有任何編程經驗的勿擾！！！

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