7826-yolov10【無(wú)人機(jī)目標(biāo)檢測(cè)】項(xiàng)目包含yolo格式
yolov10【無(wú)人機(jī)目標(biāo)檢測(cè)】項(xiàng)目包含yolo格式【無(wú)人機(jī)視角數(shù)據(jù)集】有數(shù)據(jù)集鏈接出處
(yolo代碼配置好了,您配置yolo環(huán)境后即可直接運(yùn)行,內(nèi)部無(wú)需改動(dòng))
[紅旗]項(xiàng)目介紹:
【1】配置了yolov10n模型訓(xùn)練代碼,也訓(xùn)練好了yolov10n有訓(xùn)練好的權(quán)重(使用遷移學(xué)習(xí)訓(xùn)練,200epoch)
【2】訓(xùn)練任務(wù)為檢測(cè) detection
【3】數(shù)據(jù)集和檢測(cè)效果如圖
【4】數(shù)據(jù)集包含有10個(gè)類(lèi)別:
0: pedestrian
1: people
2: bicycle
3: car
4: van
5: truck
6: tricycle
7: awning-tricycle
8: bus
9: motor
行人、人、汽車(chē)、面包車(chē)、巴士、卡車(chē)、摩托車(chē)、自行車(chē)、遮陽(yáng)篷-三輪車(chē)和三輪車(chē)
[紅旗]文件包含:
【1】yolo源碼v3到v10(v10以外模型可仿照v10進(jìn)行配置,進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn)[閃亮])
【2】visdrone2019,8k多張數(shù)據(jù)集(分辨率1920x1080 ,1360x765,960x540等混合圖像,yolo格式txt標(biāo)簽,10個(gè)類(lèi)別)
【3】訓(xùn)練好的yolov10n的無(wú)人機(jī)目標(biāo)檢測(cè)權(quán)重
【4】yolov10n模型的訓(xùn)練和預(yù)測(cè)的結(jié)果
【5】yolov8n 和yolov10n的官方遷移學(xué)習(xí)權(quán)重
【6】簡(jiǎn)單寫(xiě)的一個(gè)項(xiàng)目配置和文件夾說(shuō)明
[托腮]可簡(jiǎn)單答疑
[燈泡]配置環(huán)境,代跑協(xié)商
定制檢測(cè)界面協(xié)商






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